Un algoritmo presentado por científicos de la Universidad de Duke (Carolina del Norte) muestran cómo, a partir de una imagen de baja resolución o pixelada, se genera una imagen de alta resolución o realista de hasta 64 veces la resolución principal.
Los resultados de estas imágenes tendrán diferencias con las personas reales, y, por tanto, será difícil que se pueda identificar a una persona porque la herramienta imagina características como arrugas, tono de piel o ancho y tamaño de las cejas, en el caso en que la imagen sea muy borrosa. Cuanto más nítida sea la foto principal, mayor será la exactitud del algoritmo, por lo que habrá que estar atentos a los posibles usos que se le puedan dar a este tipo de tecnologías y a las implicaciones en materia de privacidad.
Puedes ampliar más información sobre este interesante proyecto a través del siguiente link: http://pulse.cs.duke.edu/